NUS数据科学与机器学习硕士怎么申请？

“我虽然没有拿到新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士的录取，但是却在美英港新留学帮助下获得了伦敦大学学院科学和数据密集型计算硕士offer，在这篇文章中来说明一下我申请伦敦大学学院科学和数据密集型计算硕士的实际背景情况以及申请经验，希望给能够有志于申请伦敦大学学院科学和数据密集型计算硕士相关专业的朋友们一点点帮助。”——Q同学

本文内容将先介绍新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士申请要求，但是该专业目前还没有同学申请成功，因此将展示Q同学的伦敦大学学院科学和数据密集型计算硕士，毕竟该专业也是数据科学类的专业，且学校也是G5，最后将展示我们申请数据科学并且申请成功的同学们的案例。

数据科学与机器学习硕士

培养目标

数据科学与机器学习专业由本校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设，学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业（比如数学、应用数学、统计学和物理学）毕业生的实操能力，以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习，其课程涉及计算机科学、数学和统计学，并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外，亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。

主要课程

入学要求

quantitative sciences背景
托福85或雅思6.0
申请费50
学费每个module 5136，需要至少读10个module
申请时间10.15-次年1.31

新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业研究生申请要求__美英港新教育 http://www.hksg.org/major_5896

我们都知道大数据这个行业就业前景非常好，因此申请新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士是非常有就业前景的！

但是由于申请难度颇大，因此暂时还没有申请成功的同学，以下就是Q同学详细的UCL数据科学的申请案例。

学生背景
学生姓名
Q同学

本科学校
北京化工大学

本科专业
信息与计算科学

录取学校
伦敦大学学院

录取专业
科学和数据密集型计算

硬性背景
北京化工大学 Q同学 信息与计算科学专业 GPA85-89 雅思6.5(6.0)

软性背景

1. 腾讯公司实习经历
2. 国家级奖学金并多次获得人民奖学金
3. 大学生创新创业训练计划、国内和国际数学建模大赛以及论文大赛获奖经历

申请Timeline

• 提交申请时间
  05月22日
• offer发放时间
  06月09日

录取通知书

申请要求

学制：1年
学费：28290英镑
均分：85以上
语言：雅思6.5（各项不低于6），托福92（阅读和写作24，口语和听力20）

培养目标

该专业旨在培养具有高度计算能力的科学家和工程师，他们能够将数值方法和对其结果进行严格的评估应用于科学或工程领域。该专业将最先进的计算技术与最先进的科学技术融合在一起，填补了传统科学，工程和数学计划中的计算空白。该程序科学和计算机学位的双重方面将使学生能够以结构严谨的方式解决现实生活中的问题，并为他们的高效解决方案制作专业的软件。该计划旨在开发一套行业和学术界都迫切需要的综合技能：专业软件开发技能，包括最先进的脚本和编译语言，高性能计算所使用的技术知识，理解能力和应用能力广泛的数值方法和数值优化方法，可加深您对所选科学学科的了解，以及自身的口头和书面表达能力。

伦敦大学学院科学和数据密集型计算硕士录取一枚_美英港新教育 
http://www.hksg.org/offer_4742

除了以上内容，以下就是数据科学的录取案例了。

打开案例库，搜索数据科学，就可以搜索到了。

研究生留学申请案例_录取案例_美英港新教育 
http://www.hksg.org/offer

以上就是全部内容了，最后，祝好！

项目一般变数大。申请还摸不着规律

新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士是不是刚开很难申请吗？

硕士留学选择这个专业可以吗？学费大概是多少？申请要求又是怎样的？

不同院校不同专业，对应的申请时间，学费以及申请要求都是不一样的。你可以根据专业排名和申请要求，结合自己的实际情况，选择适合自己的院校专业。

简单列举新加坡国立大学数据科学与机器学习的一些申请必看信息：

新加坡国立大学的MSc in Data Science and Machine Learning项目开设在Centre for Data Science and Machine Learning下，是由Science学院数学系、统计与数据科学系，和Computing学院CS系联合办理，工程学院和公共健康学院也是教学伙伴。项目2020 fall第一届招生，但每年申请人数成倍增长，已经成了一个炙手可热的项目。

根据NUS Registrar Office统计的数据，DSML 2020年入读61人，男生31，女生30；2021年入读156人，男生77人，女生79人。实际发放的offer更多，毕竟每年不少学生想着拿此项目的提前批做保底。而根据NUS科学之友公众号的数据，2022年的申请人数已经突破2000人。项目录取的学生主要来自中国大陆、新加坡（当地人多选择PT就读形式）、中国香港、中国澳门、中国台湾、日本、马来西亚。22年拟录取的学生院校背景如下：

本科专业背景分布如下，总结来说就是需要较强的Quantitative背景：

此外，不同于多数学校STEM类硕士男多女少的情况，DSML每年的男女比例基本平衡。根据我个人能够看到的整个22fall和23fall提前批60多案例，录取的陆本学生多是985院校背景如C9、华五或国内top 15，少数知名211院校如两财一贸；平均GPA3.5+/85+，多数是3.7+，也有极少数GPA不到3.5但本科院校很好的案例，当然也有GPA 90+但被拒的案例；平均TOEFL105左右、IELTS7，也有少数TOEFL不到100的案例；项目不要求提交GRE，提前批录取的学生多数也没有GRE，常规录取的学生GRE多在325+。这些不完全录取数据仅供参考。项目说好申也好申，只要院校背景够好、GPA较高，录取机会还是比较大的；说不好申也不好申，院校背景不好，其他条件再好，录取的机会也不大。

DSML项目FT学制最短是1年，最长是2年，包括5门核心课、5门选修课共40学分的课程要求。项目的课程要求每年会有所调整，与时俱进，以满足社会不断发展的需求。选修课的范围非常广泛，学生可以选择CS、DS、QF、数学、统计、公共健康类的课程。2022年入学的课程要求如下：

核心课

部分选修课

该项目有着NUS数据科学领域的领先研究人员以及来自业界的数据科学家的支持，课程包括计算机科学、数学和统计，以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。课程的教授都来自海外名校，能够将抽象的理论知识清晰明了地传达给学生。秉承着理论与实践相结合的理念，每门课程配有实战项目，为未来找实习和工作提供了丰富的经历。

本科背景要求：quantitative学科，如数学、统计、物理，工程或计算机科学，可以参考第一部分录取学生的专业背景。

申请材料要求：

• 显示护照号码和个人资料的护照信息页
• 大学成绩单，附带学校评分标准
• 学位证书或在读证明
• TOEFL（最低85）或IELTS（最低6.0）成绩
• 资产证明

Referee Reports, Personal Statement and GRE Reports are not required for application to the programme.

其他注意事项：所有上传的文件要用英文命名、且总的上传的文件大小不超过10M；DSML项目没有奖学金；实习证明是optional；不需要给项目送分，上传语言成绩的扫描件即可。

截止时间：

• 提前批：2022-5-16至2022-7-15
• 常规批：2022-10-1至2023-1-31

项目2023 Intake的学费是S$51,000。提前批录取的学生需要在接受offer时交S$5,000押金，2023年1月再交S$5,000押金，第一学期交S$15,500学费，第二学期交S$25,5000学费。常规录取的学生需要在接受offer时交S$10,000押金，第一学期交S$15,500学费，第二学期交S$25,5000学费。

生活费：房租S$800-1,500/月；外出吃饭S$5-8/顿，自己做S$3-5/顿；其他支出S$300-500/月。总的来说，是出国留学中较便宜的一个国家。

北京师范大学，数学专业，GPA3.9+，TOEFL105+，两段实习、三段科研

对外经贸大学，统计专业，GPA3.7+，IELTS7.0，三段数据分析实习