当前位置： 
答：当前上线了数学规划求解能力，其中线性规划（Linear Programming，LP）性能世界前列，包含单纯形法、内点法、并发法、大规模网络流等。新版本支持混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP、半定规划SDP问题求解。其中LP和SDP性能世界前列水平。
答：整型变量的问题，如混合整数规划（Mixed Integer Programming，MIP），已经在V0.20.x版本上线，去下载新版。当前开放部分邀测名额中，性能还在继续调优中。
答：优化求解器产品包含有数学规划求解、黑盒优化、在线优化，当前数学规划求解会不定期更新版本在线上，其他的能力仅支持线下提供，如有使用需求，欢迎联系我们。
答：目前已经上线支持了 C、C++、Python、Java。您需要的版本如果没有上线，可把您的需求发给我们。
答：目前支持Linux、Windows、macOS系统。国产操作系统也支持，如凝思等。如果使用过程中遇到系统不兼容情况，可以联系我们。
答：ARM已经在上线流程中，请耐心等待。
答：MindOpt目前提供的线性规划组件可以求解至精确解（误差1e-10及更小），也可以根据您的需求自己设定求解精度（比如1e-6，1e-8等）。
答：目前可以支持到千万级别规模的问题，变量数也可以达到几百万甚至更多。
答：
我们2021年元旦有把同款求解器软件上线了阿里云-天池平台https://tianchi.aliyun.com/mindopt，线上会提供免费的云端Linux机器，可线上免费使用求解器，同时我们提供了多个案例教程和源代码，讲解求解器可以解决的问题、数学建模和调用求解器的代码。您可以线上根据教程来一步步操作。
2022年起，我们上线了云上建模求解平台https://opt.aliyun.com，可以运用建模语言来建模和调用求解器，使用更方便，并且同样提供了案例供学习。
也欢迎您帮忙多提些改善求解器入门教学的建议~
答：云上建模求解平台https://opt.aliyun.com的案例广场和天池的页面上有简化了的应用案例介绍 https://tianchi.aliyun.com/mindopt。
答：
请根据求解器SDK下载和安装来下载软件和安装，并根据指引的方式来配置鉴权文件。默认的安装包安装了的是C、C++的APIs，如果有Python需要再另外安装，Java需增加Maven库依赖。还可以参考视频专区来操作。
同时，MindOpt线上平台（https://opt.aliyun.com）正在邀测中，无需安装，浏览器访问Notebook环境，支持Python编程和Terminal直接运行，有案例广场一步步学习如何分析问题和建模，以及学习如何用代数建模语言定义问题和调用求解器，更易于上手。
答：Windows系统上在安装和卸载时，会自动修改环境变量和，指向的是求解器的安装目录。 环境变量定义的是鉴权文件存储的地址，需要用户自行添加。
答：请按照以下顺序排查，
1. 检查操作系统版本，需要64位x86；
2. 如果操作系统有提示“无法运行”、“未知应用”等信息，请网络搜索相应的解决方案，给本软件运行权限，不同系统处理方式不一样。
3. 如果安装完后提示无法定位动态链接库等，请根据步骤重复安装后重试，注意python是还需要多一个安装步骤的。
如果重复安装后还是提示如无法定位动态链接库，可能是求解器依赖的库与本机其他软件依赖的版本不一致，可将求解器的环境变量上移，如在Windows系统中环境变量Path里将求解器相关的上移。
4. 如果还未解决，请联系我们。
答：当前我们提供了Simplex（单纯形法）、IPM（Interior Point Method，内点法）、Concurrent（并发优化）算法。在求解时，默认的求解流程和这3种方法的不同的效果说明见求解时的参数设置。不同的算法选择对内存的使用量、求解速度会不同，如果您的计算资源紧张，可以指定某一种求解方法。
答：如果您是从阿里云平台下载的软件包，建议您先从本文档库查看软件的下载、安装、运行方式。由于求解器APIs数目很多，这部分介绍我们会外链原来的文档，且求解器我们还在不断更新开发中，迭代更新的APIs的介绍会更及时地更新在外链文档上。
答：请查看软件返回的错误码，参阅错误码来查询。
答：请检查是否是内存不够，大规模的问题会耗费比较大的内存。如果不能解决，请联系我们。
答：已发布的所有版本都是免费使用的，阿里云账号去0元开通购买即可使用。当前支持线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题的求解。如果本软件不满足您的需求，您可联系我们提出需求，或咨询付费定制版本。
答：已发布的所有版本都是免费使用的，所有阿里云用户去0元开通购买即可使用。定制化调优的需求会收费，如果您有对应需求可联系我们帮您介绍线下项目业务员。
上一篇 
