我被爱丁堡大学心理学录取了，正在纠结该去ucl和爱丁堡，由于家里不富裕，金钱花费是一个重要考量标准，所以想问爱丁堡一年生活费大概多少，和伦敦比怎么样？顺便还想问一下爱丁堡的心理学在市区的校区还是郊区的校区？

在爱丁堡生活费包括住宿，一般来说自己做吃的偶尔下下馆子喝喝小酒不经常买买买的话，一个月一万左右就可以了。伦敦的话估计两万左右，主要是住宿要翻倍，然后出去的话消费贵一些。

我当时也是被爱丁堡和ucl录了 选了爱丁堡 真的没后悔来 太喜欢这儿了 生活费的话伦敦应该是爱宝的两倍吧
如果家里不富裕的话 自己做饭吃挺便宜的 我在这边因为健身减脂所以不订外卖很少去外面吃饭 一个月吃饭花销控制在100磅以内也是有的
住宿的话我是学校宿舍一周103磅 一年5000多磅 具体忘了
学费16500磅
如果你不会买买买逛逛逛吃吃吃 我觉得25万应该够了
我有同学在这边打工 一小时应该不低于6磅吧
如果你真的决定来爱宝 更多详细的东西 你感兴趣我可以私信你

心理学我没记错的话是在市里的校区

ps 我觉得爱丁堡真的比伦敦美太多

---更新---

房租每月 住学校宿舍的话400+ 自己找房子可能会便宜一般300+
每月吃饭及其他生活费200左右因人而异
以上单位为英镑

大家根据自己的情况（比如住多久 吃的多不多 爱不爱买衣服鞋子包）算一下大概就可以知道花销 每个人吃穿用度都不一样 只能是按照这个平均水平算个大概

关于雅思成绩要求 课程设置 博士申请 奖学金 还有各种我想不到的问题 我都不太清楚 学校官网肯定比我清楚 建议大家想了解专业有关的信息先去看官网

---本着负责任的态度再更新一下---

这个答案是2015/2016年写的了

时隔四五年 学费和生活费用可能会发生变化 以上费用仅供大家参考

也欢迎学弟学妹们在评论或者其他回答里更新最近的爱丁堡花费情况呀～

爱丁堡和伦敦比的话 肯定 是伦敦比较贵了啊 爱丁堡相对来说花费还可以 不过也得看个人的情况了 至于心理学是否在郊区 这个不是那么清楚 了 也不敢乱说 可看下官网 或者需要的话 可以帮你问问我英国的同学

爱丁堡的生活费比伦敦要低很多：

1.住宿方面，如果不是特别挑剔的话，130镑每周可以在ECA附近（距离主校区20 min步行时长）租到一个学生公寓的单间，如果是学校20 min步行以内的en-suite，价格是在170镑上下，越早定价格上也会有适当的优惠。

2.餐饮方面，伦敦就没有上限了，经常感觉没吃到什么，八十镑就木有了。在爱丁堡，这方面的支出会可控很多。

比如，主校区附近有家叫长驰中餐厅，更像是快餐，大概是5镑多，最近稍稍涨了一些价格，炒鸡划算，肉超多，男生绝对可以吃饱，是很多男生最爱哈哈哈，女生可能要分成两顿吃。

主校区附近还有一家很popular的，脸谱。人均大概10镑。他家还有火锅自助，和香巴辣价格差不多，20镑上下，有很多海鲜，现在想想是划算哭了。更多餐厅咨询和推荐，可以私信我。

好吃的餐厅还有很多，下次有机会可以出一个美食专栏。

如果是自己做的话，有个朋友她每天就只花三镑不到。总体来说，如果你吃零食不是很多的话，这部分的消费不会很高。

3.交通方面，一般来说步行就够了，实在很远的话公交大概是1.7镑单程，价格不会太贵。在伦敦，一般都要坐地铁，价格如下：

4.爱丁堡除了有点冷，风有点大，还是非常适合居住的。meadows上还有樱花，春天会开，灰常美腻，这个季节，谈个恋爱，野餐，烧烤都很合适。上图：

每到春夏天开始变暖，出太阳的时候，成堆成堆的人就躺在这个草坪上。哦，对了，爱大主图就在这个草坪旁边。如果你愿意早起一点，就可以去图书馆抢靠窗的位置，学习真的可以是享受。

从城市尺度的角度说，爱丁堡城市也非常适合居住，街道的宽窄比较适合步行，从主校区走到爱丁堡的high street王子街只需要15分钟。

有具体的问题可以私我哟

爱丁堡大学（EDINBURGH）辅导/选课建议：INFR11206 Case Studies in AI Ethics (CSAI)

Artificial intelligence (AI) is being deployed in real-world settings more than before. Especially, fully automated AI systems started to make critical decisions such as who should be employed or who is a criminal. In this course, the students will increase their understanding of data ethics. The course gives an overview of the ethical issues (e.g. bias, fairness, privacy) and brings together different case studies from various contexts. The students will analyse case studies to identify and mitigate potential risks considering legal, social, ethical or professional issues.

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1. understand data ethics and arising issues (e.g. bias, fairness, privacy) in AI systems.
2. explain and provide examples of how AI systems can play a critical role in decision making.
3. analyse case studies to identify and mitigate potential risks considering legal, social, ethical or professional issues.
4. apply ethical methodologies in the design of responsible AI systems.