深度强化学习求解组合优化问题近年来受到广泛关注，是由于其结合了强化学习(Reinforcementlearning)强大的决策(decision-making)能力和深度学习(deeplearning)的各种模型(RNN、Transformer、GNN等等)强大的信息提取表征能力(represent...

   最初，多目标优化问题→通过加权等方式转化为单目标问题→用数学规划求解。这样每次只能得到一种权值下的最优解。而且MOP的目标函数、约束函数可能是非线性、不可谓、不连续的，传统的数学规划效率低，并且它们对于权值或目标...

   作为一个程序员，性能优化是常有的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统。本文从以下几个方面来思考这个问题：性能优化的一般性原则，性能优化的层次，性能优化的通用方法。本文不限于任何语言、框架，不过可能会用Python语言来举例。不过囿于个人经验，可能更多的...

   混合遗传算法求解多中心联合配送路径问题12019...目前,利用CVRP求解算法[1,2]估算现实生活中各条道路的行驶成本较为困难,得到的优化结果存在较大误差,实际应用价值往往较低.Bertsimas等[3]认为,各条道路的行驶成本之间...

   什么是优化模型三要素：决策变量、目标函数、约束条件一个优化模型只要刻画好了这三部分，模型基本上就建立好了按照变量的类型可以分为连续和离散常见的优化模型大部分模型在运筹学课程都学过，在这里不细说。用粗体标出的是相对重要的几个模型...