oracle有两种优化器：基于规则的优化器（rbo，rule based optimizer），和基于代价的优化器（cbo，

cost based optimizer）。较典型的问题有：有时，表明明建有索引，但查询过程显然没有用到相关的

索引，导致查询过程耗时漫长，占用资源巨大，问题到底出在哪儿呢？按照以下顺序查找，基本上

能发现原因所在。

第一，我们要确定数据库运行在何种优化模式下，相应的参数是：optimizer_mode。可在?sqlplus中运行“show parameter optimizer_mode”来查看。oracle v7以来缺省的设置应是“choose”，即如果对已分析的表查询的话选择?cbo，否则选择?rbo。如果该参数设为“rule”，则不论表是否分析过，一概选用?rbo，除非在语句中用?hint强制。

第二，检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在?pl/sql语句的?where子句中，这是“执行

计划”能用到相关索引的必要条件。

第三，看采用了哪种类型的连接方式。oracle的共有?sort merge join（smj）、hash join（hj）和?nested loop join（nl）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有nested loop才能有效地利用到该索引。smj即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。hj由于须做?hash运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响.

第四，看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表?emp的?deptno列上有索引，表?dept的列deptno上无索引，where语句有?emp.deptno=dept.deptno条件。在做?nl连接时，emp做为外表，先被访问，由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描，emp.deptno上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。

第五，是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能下降。

第六，索引列是否函数的参数。如是，索引在查询时用不上。

第七，是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较，oracle会自动将字符型用?to_number()函数进行转换，从而导致第六种现象的发生。

第八，是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用?sql语句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。oracle掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择.

第九，索引列的选择性不高。我们假设典型情况，有表?emp，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有?4种不同的值，如?10、20、30、40。虽然?emp数据行有很多，oracle缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种?deptno值各有?25万数据行与之对应。

假设?sql搜索条件?deptno=10，利用?deptno列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高，oracle理所当然对索引“视而不见”，认为该索引的选择性不高。但我们考虑另一种情况，如果一百万数据行实际不是在?4deptno值间平均分配，其中有?99万行对应着值?10，5000行对应值?20，3000行对应值?30，2000行对应值?40。在这种数据分布图案中对除值为?10外的其它?deptno值搜索时，毫无疑问，如果索引能被应用，那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析，或用?analyze语句对该列建立直方图，对该列搜集足够的统计数据，使?oracle在搜索选择性较高的值能用上索引。

第十，索引列值是否可为空（null）。如果索引列值可以是空值，在?sql语句中那些需要返回?null值的操作，将不会用到索引，如?count（*），而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。

第十一，看是否有用到并行查询（pqo）。并行查询将不会用到索引。

第十二，看?pl/sql语句中是否有用到?bind变量。由于数据库不知道?bind变量具体是什么值，在做非相等连接时，如“<”，“>”,“like”等。oracle将引用缺省值，在某些情况下会对执行计划造成影响。如果从以上几个方面都查不出原因的话，我们只好用采用在语句中加?hint的方式强制oracle使用最优的“执行计划”。

hint采用注释的方式，有行注释和段注释两种方式。

如我们想要用到?a表的?ind_col1索引的话，可采用以下方式：

“select * from a where col1 = xxx;”

注意，注释符必须跟在?select之后，且注释中的“+”要紧跟着注释起始符“/*”或“–”，否则

hint就被认为是一般注释，对?pl/sql语句的执行不产生任何影响。

?

两种有效的跟踪调试方法:

oracle提供了两种有效的工具来跟踪调试?pl/sql语句的执行计划。

一种是?explain table方式。用户必须首先在自己的模式（schema）下，建立?plan_table表，执

行计划的每一步骤都将记录在该表中，建表?sql脚本为在?${oracle_home}/rdbms/admin/下的

utlxplan.sql。

打开?sql*plus，输入“set autotrace on”，然后运行待调试的?sql语句。在给出查询结果后，oracle将显示相应的“执行计划”，包括优化器类型、执行代价、连接方式、连接顺序、数据搜索路径以及相应的连续读、物理读等资源代价。

如果我们不能确定需要跟踪的具体?sql语句，比如某个应用使用一段时间后，响应速度忽然变慢。我们这时可以利用?oracle提供的另一个有力工具?tkprof，对应用的执行过程全程跟踪。我们要先在系统视图?v$session中，可根据?userid或?machine，查出相应的?sid和?serial#。

以?sys或其他有执行?dbms_system程序包的用户连接数据库，执行“?execute

dbms_system.set_sql_trace_in_session（sid，serial#，true）；”。

然后运行应用程序，这时在服务器端，数据库参数“user_dump_dest”指示的目录下，会生成ora__xxxx.trc文件，其中?xxxx为被跟踪应用的操作系统进程号。

应用程序执行完成后，用命令?tkprof对该文件进行分析。命令示例：“tkprof tracefile outputfile

explain=userid/password”。在操作系统?oracle用户下，键入“tkprof”，会有详细的命令帮助。分析后的输出文件?outputfile中，有每一条?pl/sql语句的“执行计划”、cpu占用、物理读次数、逻辑读次数、执行时长等重要信息。根据输出文件的信息，我们可以很快发现应用中哪条?pl/sql语句是问题的症结所在。

sql语句编写注意问题:

下面就某些?sql语句的?where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些?where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的?sql，系统在运行该?sql语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。

1)is null与?is not null

不能用?null作索引，任何包含?null值的列都将不会被包含在索引中。任何在?where子句中使用?is null或?is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

2)语句中的函数

语句中如有函数操作如（upper,substr等）时，优化器是不会使用索引的，应尽量少用或不用。

3)带通配符（%）的?like语句

如果通配符（%）在搜寻词首出现，oracle系统不会使用索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。

在下面的查询中索引得到了使用：

select * from user_m where loginid like ‘r%’;

4)order by语句

order by语句决定了?oracle如何将返回的查询结果排序。order by语句对要排序的列没有什么特别的限制。但任何在?order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度,应尽量少用。

5)not

在查询时经常在?where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用?and（与）、or（或）以及?not（非）。not可用来对任何逻辑运算符号取反。not运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询?where子句中

显式地加入?not词，not仍在运算符中，见下例：

select * from employee where salary<>3000;

对这个查询，可以改写为不使用?not：select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许对

salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。

6)in和?exists

在?where子句中使用子查询。在?where子句中可以使用两种格式的子查询。第一种格式是使用in操作符：第二种格式是使用?exist操作符：第二种格式要远比第一种格式的效率高。应尽可能使用?not exists来代替?not in。

7)条件的顺序问题

条件列和索引列的顺序要保持对应

8)使用?union、intersect、minus;消除对大型表行数据的顺序存取

对连接的列进行索引，还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的?where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对?orders表执行顺序操作：

select＊?from orders where (customer_num=104 and order_num>1001) or

order_num=1008

虽然在?customer_num和?order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：

select＊?from orders where customer_num=104 and order_num>1001 union

select＊?from orders where order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

其他注意事项:

1)精确查询列及查询条件,禁用通配符＊；

2)在满足业务逻辑的情况下，分割事务大小，及时提交事务；

3)及时释放用户锁和资源，减少用户锁的使用；

4)对外键建立相应顺序的索引；

5)在可能的情况下修改不合理数据库系统的结构；

6)使用临时表加速查询