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其实很多软件，例如Matlab甚至Excel都自带了优化模块，可以解线性规划和整数规划问题。
由于他们不是专门做数学规划的，因此只能说可以用，关于效率和速度，和专门做这个的求解器，是没有对比价值的。
运筹学与国民经济、企业供应链、能源交通等优化息息相关，这些实际问题都可以被建模成为运筹学模型。
而优化求解器是数学规划建模后求解这些实际问题的核心，这个核心长期被国外软件公司所垄断（黑盒子），华人在此领域在2017年以前几乎是空白。
进入运筹学领域7年多以来，结识了全球很多华人运筹学者。一大感觉便是，研究启发式、进化算法、元启发算法的华人学者占了多数，而研发求解器所必须的精确算法华人学者却屈指可数。
留德华叫兽：【学界】整数规划精确算法/近似算法/(元)启发算法/神经网络反向传播等算法的区别与关联
CMIP和Leaves的出现打破了这一僵局。--这一段摘自这个知乎专栏。
一、安装
https://www.gurobi.com/ 首先官网注册
注册的邮箱尽量使用学校的邮箱，同时大学的名称要写对。
这个注册文件从官网上下载填好即可，没有问题的话，当天就能收到激活码。
有一个群，里面有很多参考资料可以下载：
Gurobi是用C++写的，提供各种语言的接口，可以MATLAB+YALMIP+Gurobi；Python+Gurobi；Julia+Gurobi多种方式调用。
三年级三班班长：MATLAB+YALMIP+Gurobi；Python+Gurobi；Julia+Gurobi
MATLAB基于Yalmip调用solver(Gurobi、Cplex)是非常容易上手的一门语言，对于运筹优化建模爱好者小菜一碟；
具体的安装过程，知乎上有很多帖子。
二、Gurobi是什么？
整数规划求解器是什么？
大家可以把它理解为一个专门求解整数规划模型的算法包，你可以用任何编程语言（C/C++、Java、Python）去调用这个包里的方程，只要你把你要求解的整数规划模型目标方程和系数矩阵输入进去（告诉它你要求解的具体问题），它就会给你求解出结果。
- IBM ILOG Cplex
没错，就是笔者在意大利Blogna“实习”半年所在的求解器公司
网址：IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
支持模型：混合整数（平方）规划、Constraint programming
支持语言：C/C++、Java、Python、Matlab等
特点：支持Benders分解模块（仅此一家）、速度Top2
2. Gurobi
网址：The State-of-the-Art Mathematical Programming Solver
支持模型：混合整数（平方）规划、Constraint programming
支持语言：C/C++、Java、R、Python、Matlab等
特点：速度Top1、价格最高
学生|高校|科研用途都是免费的，只需学校邮箱即可免费下载并使用！
- SCIP
网址：SCIP
开发地：德国柏林ZIB研究中心（该中心毕业的博士就职于二中各大求解器公司，share着办公室并一起交流，得益于德国的一个政府项目）
支持：混合整数（非线性）规划、Constraint integer programming
支持语言：C/C++、Java、Python、Matlab等
特点：支持Branch&Price（仅此一家）
当前版本：6.0
2. GLPK、LP_Solve
网址：lp_solve reference guide、GLPK
. COIN-OR旗下的CBC和SYMPHONY
网址：COIN-OR Branch-and-Cut MIP Solver、SYMPHONY
这里还是重点介绍下COIN-OR这个组织吧
它成立于17th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP) conference in Atlanta in the summer of 2000，是一个公益组织，维护着市面上几乎所有的开源优化求解器，并且使得它们之间的交互变得可能。
ortools是一款非常优秀的求解器，背靠google亲爹得到更多的关注和支持， 一个主要原因是ortools的整数规划的API比较混乱，LP，CP问题按理说相同的，结果有两个不同的接口方法，此外MIP问题要求约束的系数是整数，如果是小数（分数），官方是建议统一转成整数求解。另外就是平时工作没接触到路径规划问题，没感受到ortools路径规划模块的强大。关于整数规划接口混乱的问题，不知道这两年有没有解决，毕竟用ortools是两年前的事情了。在这里需要说明一下运筹建模框架和运筹求解器的区别。建模框架，是指将数学问题转成LP，MPS格式的编程工具，比如ortools，pyomo等，只有将人类理解的数学问题转成计算机理解的LP，MPS格式，求解器才能高效求解。求解器，商用的比较有名的是gurobi、scip，国产的有copt，开源中最有名应用最广泛的就是CBC了。ortools作为一个建模框架，在解MIP问题时，其底层调用的也是CBC求解器。今天介绍一个运筹建模框架py-mip，既然是一个建模框架，在底层也是要调用其他求解器的，py-mip默认使用CBC求解器，当然也支持gurobi求解器，只要指定参数即可，非常方便。这一点和pyomo倒是非常相似。
py-mip的官网是：https://www.python-mip.com/
三、推荐一个专栏--苏老师的
笔记-Python最优化算法实战（Gurobi）
QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning (github.com)
【Gurobi 第三方学习资料推荐】运小筹 公众号
微信关注 运小筹 公众号（或者扫描二维码），上面很多高质量的优化技巧和范例采用了Gurobi 软件做为求解器工具。为学习和应用Gurobi 的同学提供了更广泛的参考资料。
相关资料收集
链接：https://pan.baidu.com/s/1QcYuV0SqQ4ezjH03cAMk_Q?pwd=ujm8
提取码：ujm8
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