当前位置: 主页 > 奇亿注册 > 网站建设
项目服务
  • 提交需求
  • 策划设计
  • 技术开发
  • 维护修改
  • 售后服务

序-

小编我自己也是中考生(这篇文章是中考前20天写的),在学习过程中我发现了一些书上或者资料上没有的结论,当然是相对来说比较常见的结论,不过中考或者高考肯定不会让你证(因为确实超纲了,当然要必须可以用范围内方法做,而且得常见,不然这定理有啥用/笑)

这篇文章算是个起点吧,我以后发现更多有趣的结论会写后续,主要是我也是初中生,高中的题做的不是很多,就捡最常见的特殊结论说说,毕竟这是第一期/又笑

每个定理我会给出证明,不过既然是超纲的结论,尽管可以用学过的知识解答,但我可能会用高等数学解法,请勿怪罪

这一系列文章一方面是为了启发后面的学生,另一方面我也可以对自己的发现做一个总结,也算是激励自己

建议比较熟悉中学知识的朋友们阅读,一方面是容易记错,另一方面的话解答题也不让用,用于检查或者填空题,为了避免误入歧途,不是特别建议基础差的同学看

·目录:
一.预备知识

二.初中篇
1.平行四边形和三角形面积公式拓展
2.二次函数面积最大问题

三.高中篇
1.平行六面体和三棱锥体积公式拓展
2.泰勒展开式列举



提前说过,这些定理一般的数学好的同学可以深入研究,其实第一期的内容很浅显,算是只是提醒大家还有这个公式而已吧,如果这些还是看不懂的话可以记住死结论,反正肯定是有用的。

(1) f\\left( x \\right)

估计不少同学见过这玩意儿,也对此好奇过,懂得的甚至拿  f\\left( x \\right)   炫耀自己"学识渊博"/笑 ,那么这到底是个啥呢

ffunction 的简写,如果你查翻译,是这个意思

仔细看, function 有一个意思是"函数",是不是豁然开朗?!那 (x) 又是啥啊?

其实这个表示的就是自变量为 x ,这个整体表述就是一个以 x 为自变量的函数!

我们for个example
 f\\left( x \\right)=ax^2+bx+c  表示的就是一个二次函数,要注意的是,这里是 f(x) 因此和 a,b,c 是没有关系的,我们称之为参数或者参变量,你看, f(x) 写起来比 ax^2+bx+c 简单多了吧,注意的是你开头得交代y一下,因为关于 x 的函数有无数个,鬼知道你要的哪个
注意: f(a)是表示在已知f是x的函数,而且a和x无关时,f(x)在a的取值

(2)向量(vector)

估计一些dalaoes看到我的目录就知道我要讲向量吧/doge

其实我们学的数或者"未知数"( eg:1,\\pi,\	heta,x,y,z,\\sqrt4 )都叫标量(scalar),类似的还有向量(vector),矩阵(matrix),张量(tensor),这群鬼东西不知道没事,我们只学学向量/放肆笑

我们不妨望文生义一次

向量,有方向的量咯? right!!

这就是一群cute向量(直接盗wiki的图/滑稽)

我们一般这样标记

hhhhc又是wiki的图

这样以A为起点B为终点的"箭头"记为 \\vec{A       B   } (知乎的 \\vec 好丑/哭) (写成 \\vec{a} 也没人说你)

有同学要问了:向量既然也是量,那它怎么运算呢?

上图就是运算规则,如果把它理解为三角形的话就有点反常识了,这三边关系不对啊!

其实,这是没问题的,向量指的是一个路径,稍微思考,我先从A到B再到C和我从A到C当然是一样的啊,所以就有 \\vec{AB}+\\vec{BC}=\\vec{AC}


另外还要介绍一个东西——

这是啥呢?我们看,向量是一个有方向的东西,但是它看起来好像有长度啊,怎么表示长度呢?其实这就是模,(也可叫范数,而且是二维的范数—— {\\displaystyle \\|{\\boldsymbol{x}}\\|_{2}={\\sqrt{x_{1}^{2}+\\cdots +x_{n}^{2}}}})细心点看,ahhhhhh,其实就是长度!

我们还得分析,这玩意儿咋表示呢,你\\vec{a} 也看不出来长啥样啊,

我们把平面直角坐标系搬出来,

如图,A(a1,a2),B(b1,b2),则vector(AB)=(b1-a1,b2-a2)

如图 A(a_1,a_2),B(b_1,b_2),\\vec{AB}=(b_1-a_1,b_2-a_2)=(\\Delta x,\\Delta y) ,大功告成!

向量还有乘法,includes 数量积和向量积,我这里不展开,主要就是

{\\displaystyle{\\vec{a}}\\cdot{\\vec{b}}=\\sum _{i=1}^{n}a_{i}b_{i}=a_{1}b_{1}+a_{2}b_{2}+\\cdots +a_{n}b_{n}}=||a||||b||cos(\	heta)[\	heta为\\vec{a}和\\vec{b}夹角] (点乘,数量积)

{\\displaystyle ||\\mathbf{a}\	imes \\mathbf{b}||=\\|\\mathbf{a}||\\|\\mathbf{b}\\|\\sin(\	heta )\\  }\	heta为\\vec{a}和\\vec{b}夹角(叉乘,向量积)


——————我是分割线——————




1.平行四边形和三角形面积公式拓展

上文提到 {\\displaystyle ||\\mathbf{a}\	imes \\mathbf{b}||=\\|\\mathbf{a}||\\|\\mathbf{b}\\|\\sin(\	heta )\\  }

完美贴合!这时候我们直接用 \\vec{a}×\\vec{b} 的另一种形式(留了一手/笑)

显然,面积公式就是 S=\\frac{1}{2}|ad-bc|

小练习:
在平面直角坐标系中,求 A(1,2),B(7,5),C(6,6) 为顶点的三角形面积

2.二次函数面积最大问题

定理一 : 已知二次函数中有俩点 A(m,f(m)),B(n,f(n))且为定点 ,其中 f(x)=ax^2+bx+c,有一点 C(c,f(c)) 也在抛物线上,当 S_{\\Delta ABC} 最大时, c=\\frac{m+n}{2}即AB横坐标的一半。

证明这玩意儿,我们得证明一个引理

看这个lovely二次函数,你会发现过C做AB的平行线,和二次函数图象相切时面积最大(这是引理?表述太不严谨了吧)

CCD||AB ,和二次函数另一交点为 D ,当CD重合时 S_{\\Delta ABC} 面积最大
证明:
观察法,易证,不写,证毕.

CD重合时是啥情况嘞?我们这样想:二次函数和x轴只有一个交点的时候是不是就AB重合了?那不就是 f(x)=0 且,判别式\\Delta=b^2-4ac=0 吗?

借此,我们来证明定理一:

把AB向平移k个单位,由于最初AB解析式带进去得到 f_{AB}=\\frac{f(m)-f(n)}{m-n}x+(f(m)-\\frac{f(m)-f(n)}{m-n}m) ,其实没必要这么麻烦,我们直接假设A在y轴,这样也不影响,变成 f_{AB}=-\\frac{f(m)-f(n)}{n}x+f(m),平移之后 f_{CD}=-\\frac{f(m)-f(n)}{n}x+f(m)+k,然后我们求交点坐标就是联立它和二次函数 -\\frac{f(m)-f(n)}{n}x+f(m)+k=f(x),带入 f(x)=ax^2+bx+c\\Delta=0 解出 k然后带回原式即可求C横坐标 =\\frac{m+n}{2}

这玩意儿也忒复杂了吧,有没有什么方法呢?

这里提出一个自创方法,可能不严谨吼

由lagrange中值定理: f'(\\xi)=\\frac{f(m)-f(n)}{m-n}=\\frac{am^2+bm+c-an^2-bn-c}{m-n}=\\frac{a(m+n)(m-n)+b(m-n)}{m-n}=am+an+bf'(\\xi)=2a\\xi+b,所以 \\xi=\\frac{m+n}{2},证毕!

hu lalalalala~(赶紧翻开资料算算吧!)


对于评论区中dalao @霜夏 的方法 我用GGB画了一个图 方便大家看 再次感谢dalao提醒

红线是原来的二次函数 黄线是减去之后的二次函数



1.平行六面体和三棱锥体积公式拓展

V=\\left| \\begin{matrix}	a_1&		a_2&		a_3\\\\ 	b_1&		b_2&		b_3\\\\ 	c_1&		c_2&		c_3\\\\ \\end{matrix}\\right|  (a1,a2……c2,c3同初中篇结论一,是向量的分量)

三棱柱除以二即可

至于  \\left| \\begin{matrix}	a_1&		a_2&		a_3\\\\ 	b_1&		b_2&		b_3\\\\ 	c_1&		c_2&		c_3\\\\ \\end{matrix}\\right|叫做三阶行列式,求法可以查找线性代数资料,前五页就会讲


https://www.wanweibaike.com/wiki-行列式
eg:
求A(1,4),B(5,3),C(7,6),D(10,2)为顶点的三棱锥体积

2.泰勒展开式列举

泰勒展开式:
f(x)={\\displaystyle \\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{f^{(n)}(a)}{n!}}(x-a)^{n}}
麦克劳林展开式:
f(x)={\\displaystyle \\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{f^{(n)}(0)}{n!}}x^{n}}
其中 n! 表示n的阶乘, f^{(n)} 表示n阶导

eg:

常用的

{\\displaystyle e^{x}=\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{x^{n}}{n!}}=1+x+{\\frac{x^{2}}{2!}}+{\\frac{x^{3}}{3!}}+\\cdots +{\\frac{x^{n}}{n!}}+\\cdots \\quad \\forall x}
{\\displaystyle \\ln(1+x)=\\sum _{n=1}^{\\infty }{\\frac{(-1)^{n+1}}{n}}x^{n}=x-{\\frac{x^{2}}{2}}+{\\frac{x^{3}}{3}}-\\cdots +{\\frac{(-1)^{n+1}}{n}}x^{n}+\\cdots \\quad \\forall x\\in (-1,1]}
{\\displaystyle \\ln(1-x)=-\\sum _{n=1}^{\\infty }{\\frac{x^{n}}{n}}=-x-{\\frac{x^{2}}{2}}-{\\frac{x^{3}}{3}}-\\cdots -{\\frac{x^{n}}{n}}-\\cdots \\quad \\forall x\\in[-1,1)}
{\\displaystyle{\\begin{aligned}\\sin x&=\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{(-1)^{n}}{(2n+1)!}}x^{2n+1}&&=x-{\\frac{x^{3}}{3!}}+{\\frac{x^{5}}{5!}}-\\cdots &&\\forall x\\\\[6pt]\\cos x&=\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{(-1)^{n}}{(2n)!}}x^{2n}&&=1-{\\frac{x^{2}}{2!}}+{\\frac{x^{4}}{4!}}-\\cdots &&\\forall x\\\\[6pt]\	an x&=\\sum _{n=1}^{\\infty }{\\frac{B_{2n}(-4)^{n}\\left(1-4^{n}\\right)}{(2n)!}}x^{2n-1}&&=x+{\\frac{x^{3}}{3}}+{\\frac{2x^{5}}{15}}+\\cdots &&\\forall x:|x|<{\\frac{\\pi }{2}}\\\\[6pt]\\sec x&=\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{(-1)^{n}E_{2n}}{(2n)!}}x^{2n}&&=1+{\\frac{x^{2}}{2}}+{\\frac{5x^{4}}{24}}+\\cdots &&\\forall x:|x|<{\\frac{\\pi }{2}}\\\\[6pt]\\arcsin x&=\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}&&=x+{\\frac{x^{3}}{6}}+{\\frac{3x^{5}}{40}}+\\cdots &&\\forall x:|x|\\leq 1\\\\[6pt]\\arccos x&={\\frac{\\pi }{2}}-\\arcsin x\\\\&={\\frac{\\pi }{2}}-\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}&&={\\frac{\\pi }{2}}-x-{\\frac{x^{3}}{6}}-{\\frac{3x^{5}}{40}}+\\cdots &&\\forall x:|x|\\leq 1\\\\[6pt]\\arctan x&=\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{(-1)^{n}}{2n+1}}x^{2n+1}&&=x-{\\frac{x^{3}}{3}}+{\\frac{x^{5}}{5}}-\\cdots &&\\forall x:|x|\\leq 1,\\ x\
eq \\pm i\\end{aligned}}}

和不常用的

{\\displaystyle \\sinh x=\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{1}{(2n+1)!}}x^{2n+1}\\quad \\forall x}
{\\displaystyle \\cosh x=\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{1}{(2n)!}}x^{2n}\\quad \\forall x}
{\\displaystyle \	anh x=\\sum _{n=1}^{\\infty }{\\frac{B_{2n}4^{n}(4^{n}-1)}{(2n)!}}x^{2n-1}\\quad \\forall x:\\left|x\\right|<{\\frac{\\pi }{2}}}
{\\displaystyle \\sinh ^{-1}x=\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{(-1)^{n}(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}\\quad \\forall x:\\left|x\\right|<1}
{\\displaystyle \	anh ^{-1}x=\\sum _{n=0}^{\\infty }{\\frac{1}{2n+1}}x^{2n+1}\\quad \\forall x:\\left|x\\right|<1}

如果感兴趣,可以研究这个(多元泰勒展开)

f(x_1,...,x_d)={\\displaystyle \\sum _{n_{1}=0}^{\\infty }\\cdots \\sum _{n_{d}=0}^{\\infty }{\\frac{\\partial ^{n_{1}+\\cdots +n_{d}}}{\\partial x_{1}^{n_{1}}\\cdots \\partial x_{d}^{n_{d}}}}{\\frac{f(a_{1},\\cdots ,a_{d})}{n_{1}!\\cdots n_{d}!}}(x_{1}-a_{1})^{n_{1}}\\cdots (x_{d}-a_{d})^{n_{d}}}

还是举个例子吧

eg:
已知x>0,\\frac{e^x-1}{x}\\geq ax+1,求a的范围
sol:
 \	ext{左右乘一个}x \\\\ \	ext{得到}e^x-1-x-\\frac{ax^2}{2}\\ge 0 \\\\ \	ext{又}e^x=\\sum_{n=0}^{\\infty}{\\frac{x^n}{n!}}=1+x+\\frac{x^2}{2!}+\\frac{x^3}{3!}+\\cdots +\\frac{x^n}{n!}+\\cdots \\quad  \\\\ \	ext{得到}\\left( \\frac{1}{2}-\\frac{a}{2}\\right) x^2+\\frac{x^3}{3!}+\\cdots +\\frac{x^n}{n!}+\\cdots \\ge 0  \\\\ x=0,\	ext{取得}a\	ext{最大值}\\\\ \	ext{则得到}a\\le 1
(题目摘录于-高考导数放缩专练题)
方法原创

启示:一般遇到导数放缩题可以考虑泰勒展开化简


草草结尾/笑


(中考前最后一篇文章)~


——written by huchang

平台注册入口